浙江省海洋观测-成像试验区重点实验室

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一、基地介绍

2016年9月,浙江省科学技术厅、浙江省发展和改革委员会批准建设浙江省海洋观测-成像试验区重点实验室,由宫先仪、潘德炉院士出任学术委员会主任、副主任,徐文教授任实验室主任。实验室在海洋物理学、信息理论、数学和信号处理理论的共同指导下,发展海洋观测和目标探测像形成理论,构建多节点网络试验系统,开展水下可视化海上试验与验证,为海洋观测-成像方向的同行提供海上试验平台,同时为浙江省海洋开发与利用提供有力的科技支撑,缩短从科技研发到业务应用的周期,增强海洋信息保障的科技含量和技术附加值。

实验室主要依托浙江大学海洋学院、信息与电子工程学院、电气工程学院、航空航天学院及生仪学院等校内有志于海洋观测与成像研究的教师与研究人员共同建设,在2017-2018年责任期考核中取得了优秀的成绩,并积极参与到浙江大学海南研究院的建设工作。

 

二、研究方向

(一)区域动力学特征与声场耦合效应:研究并发展针对声传播具有重要影响的海洋动力高分辨数值模式,发展三维高精度声场理论及快速计算方法,研究区域海洋动力-声场耦合机制、声学数据同化及环境场-声场精细化重构等海洋声学基础理论问题。方向负责人:李建龙教授。

(二)海洋观测-成像信息理论与技术:研究重点为欠定逆问题,从信息理论熵和地球物理流体动力学熵两熵的统一,发展逆问题熵推断理论框架,逆问题求解的经典方法、近代方法,并与图论相结合,研究以图结构建模复杂传感网络的图基像形成理论、方法与技术。方向负责人:赵航芳教授。

(三)水下通信与组网理论与技术:研究重点为水声通信与网络、水下光通信、海洋-空气跨介质通信、海底观测网、海洋物联网等相关理论与技术。分布网络的拓扑结构设计、节点数选取、分布网络成像性能预测、分布网络间信息通信方法、以及分布网络像形成方法。方向负责人:瞿逢重教授。

(四)分布式海洋观测-成像试验区:为区域动力学特征与声场耦合、海洋观测-成像信息理论与技术、水下通信与组网理论与技术提供试验验证与示范应用,应用范围包括:海洋声速场、温度场和流场的观测;鱼群监测;赤潮观测、预警和预报;水下目标的监测、识别与跟踪;海底地形地貌成像;水体环境和海底地层结构层析成像。方向负责人:宋春毅副教授。

 

三、代表性成果(更新中)

1. 蛟龙号载人潜水器研发与应用,国家科技进步奖,一等奖,2017年

2. 海洋电子技术基础体系建设和核心海洋电子装备研发,浙江省人民政府奖励,二等奖,2018年

3. 大型高压消声水罐综合测试平台,中国船舶工业集团有限公司,二等奖,2018年

4. 海洋调查多波束测量技术与应用,浙江省人民政府奖励,二等奖,2019年

5. XXX综合测试平台,国防科技进步二等奖,2019年

6. 海洋立体空间环境参数实时监测和声场预报成功应用于某实验声环境准实时分析及事件研判

7. 海洋信息获取、传输、处理及融合前沿研究评述,中国科学:信息科学, 2016年

8. Underwater wireless optical communication using an arrayed transmitter/receiver and optical superimposition-based PAM-4 signal,Optics Express,2018, 26(3): 3087-3097

9. Spatiotemporal Tracking of Ocean Current Field with Distributed Acoustic Sensor Network,IEEE Journal of Oceanic Engineering,2017, 42(3): 681-696

10. Performance evaluation of acoustic model-based blind channel estimation in ocean waveguides,IEEE Access,2018, 6: 27239-27250

11. A fast calibration method for phased arrays by using the graph coloring theory,Sensors,2018, 18(12): 4315

12. Physics-based coastal current tomographic tracking using a Kalman filter,J. Acoust. Soc. Am.2018, 143: 2938-2953

13. Passive source localization using Compressive Sensing,Sensors,2019, 19, 4522.

14. Delay and queue aware adaptive scheduling-based MAC protocol for underwater acoustic sensor networks,IEEE Access,2019, 7: 56263-56275

 

四、联系方式

张老师:jieqiongzhang@zju.edu.cn