浙江大学海洋学院2项作品获“挑战杯”竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛全国奖

11月15-17日，第十九届“挑战杯”竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛浙江场在杭州举行。浙江大学海洋学院学生团队两项作品斩获佳绩，其中，《基于遥感大数据的蓝碳资源监测预报》获全国一等奖、《基于遥感大数据的赤潮灾害智能预报》获全国二等奖。

由范东阳、朱英杰、潘瑾儒、陈炀、陈磊、李文穗、周荣荣、熊丹等同学组成的团队，在肖溪、王法明、冯毅雄等老师指导下，围绕“基于卫星遥感大数据的海洋生态资源与环境要素智能预测预报”这一主题，选择蓝碳生态系统碳汇作为预报场景参数，利用长时序多源卫星遥感数据，构建了基于人工智能和大数据技术的海洋生态环境要素智能预报模型Iforecast，并研发了相应的演示软件。团队准确评估了2024年我国典型蓝碳生态系统碳储量，并对未来三十年蓝碳储量时空特征及动态变化进行了预测预报，对我国实现蓝碳碳汇功能优化、实现双碳战略具有重要意义。项目成果《基于遥感大数据的蓝碳资源监测预报》荣获全国一等奖。

由单仲楠、王艺珊、李宇轩、林子健、王迪、王豪杰等同学组成的团队，在顾艳镇、贺双颜、佟蒙蒙等老师的指导下，基于遥感大数据，采用SVD分解法从不同遥感反射率中提取藻华特征值，并根据实际情况划分赤潮概率等级。通过深度学习模型，利用约4年的历史数据对未来3天东海赤潮进行预测，模型预测准确率由现有业务化预警系统的55%提升至82%。这一方法为东海赤潮预警提供了创新性解决方案，为减轻海洋环境灾害和经济损失提供了有力支持。项目成果《基于遥感大数据的赤潮灾害智能预报》荣获全国二等奖。

“揭榜挂帅”专项赛秉承“以国家重大需求为导向、以竞争协同机制为手段、以解决实际问题为目标”的思路，聚焦“卡脖子”技术，瞄准社会重大课题及现实问题，以“政企发榜、竞争揭榜、开榜签约”的方式，通过“征榜-发榜-竞榜-评榜-夺榜”，由企事业单位提出需求，组委会面向高校和社会广发“英雄帖”，高校学生团队和青年科技人才团队打擂揭榜。

(文 陈瞳 冯勇轩 肖磊/图 范东阳 单仲楠)